Управление случайностью. Нейросети в задачах дизайнера
Управление случайностью. Нейросети в задачах дизайнера
- Научитесь оптимизировать рутинные процессы с помощью искусственного интеллекта
- Разберетесь, как подбирать и сочетать функционал различных нейросетей
- Потренируетесь на настоящих дизайн-задачах и освоите экспертизу студии «ЦЕХ»

- Минимум теории Максимум практики
- 10+ нейросетей ChatGPT, DeepSeek, Midjourney, Krea и другие инструменты
- Сильная поддержка Обратная связь, шаблоны и кейсы
- Полный цикл От теории — к результату
Нейросети — новая норма
Узнаете, как использовать искусственный интеллект для качественных, предсказуемых и выгодных с практической точки зрения генераций.
Точно под запрос
Научитесь ориентироваться в многообразии инструментов — и подбирать тот, что соответствует вашей задаче.
От базовых настроек — к продвинутым
Интегрируете нейросети в рабочий процесс и научитесь ими управлять: писать промпты и создавать новое или работать на основе референсов.
Реалистичный результат
Узнаете, как дорабатывать генерации под запрос заказчика, исправлять ошибки и улучшать качество изображений.

Кому будет полезен интенсив
Графическим дизайнерам
Научитесь создавать уникальные визуальные концепты и дорабатывать генерации до финального результата.
UX/UI- и продуктовым дизайнерам
Научитесь ускорять процесс своей работы и повышать точность запросов нейросетям.
Новичкам из любой сферы
Познакомитесь с основными правилами промптинга и нейросетями, удобными для работы.
Всем, кто работает с визуалом и хочет автоматизировать рутину
Узнаете, как сочетать функционал нейросетей, чтобы быстро получить качественный результат.
Программа курса
Отправляем запрос во Вселенную
Правила хорошего промпта
Настройка промптов для максимальной точности с помощью ChatGPT, DeepSeek, Krea, Recraft, Reve, Midjourney, VisualElectric
Describe — из картинки в промпт
Создание сета из похожих изображений
Ресурсы для вдохновения
Воркшоп
Разбор домашних заданий
Доработка и генерация в прямом эфире
Управление генерациями
Как создать свой стиль генерации, генерировать на основе референса
Midjourney, Reve, Recraft, VisualElectric, Krea, Weights.gg
Seed — повтор ваших генераций
Создание мокапов
Обучение LoRA — от простых способов к сложным
Формирование датасета из одного изображения
Построение составной композиции в одном стиле
Использование Spline и Hunyuan 2.5 для создания 3D-моделей
Апскейлинг, генерация сложных объектов и композиций
Редактирование результата
Исправление деталей: inpaint и outpaint, замена объектов и достраивание изображений
Улучшение качества и финальная обработка в Krea, Magnific и Topaz Gigapixel, реализм ваших генераций
Обзор и сравнение Krea, Recraft, Reve, VisualElectric и Midjourney — что выбрать и на какой сервис оформить подписку
Ретушь артефактов, классические ошибки нейросетей
Сборка сложных сцен: интеграция реального объекта в среду в Recraft, Midjourney, IC-light
Как выстроить пайплайн работы с генерациями
Оживление генераций
Референсы и стили, приемы композитинга
Реальный объект в генерации
Создание реалистичных видео по текстовым описаниям в Kling и Runway
Апскейлинг видео в Topaz Video AI
Генерация аудиодорожек в Suno, Elevenlabs и Minimax audio
Подбор подходящих сервисов под рабочие задачи
Воркшоп
Разбор домашних заданий
Доработка и генерация в прямом эфире
Расскажем о формате обучения и способах оплаты.

Кто будет преподавать
Ваши результаты после интенсива
Разберетесь, как эффективно использовать текстовые нейросети для промптинга и оптимизации рутинных задач
Узнаете, какие слабые места есть у нейросетей и как исправлять ошибки
Научитесь создавать графику с помощью нейросетей по четкому заданию от заказчика
Кейсы студентов прошлого потока







