Команда архитекторов SA lab работает с ИИ уже четыре года, публикуя свои находки в классном канале SA lab x daily.
Подробнее о том, чем ИИ полезен в архитектуре и дизайне, рассказывает Степан Кухарский — архитектор, партнер SA lab, вычислительный дизайнер и тьютор международных образовательных программ в области креативного программирования.
С чего все началось
Обучать модели в SA lab начали в 2020 году, когда у нас в разработке было много проектов модульной архитектуры. Мы хотели натренировать нейросеть, закинув в нее геометрию модулей и правила их соединения, чтобы на выходе получить множество вариаций. Для этого мы использовали метод обучения Deep Reinforcement Learning и алгоритм Wave Function Collapse, с помощью которых генерировались трехмерные модели. Спойлер — мы добились классных результатов в кратчайшие сроки.
Вебинар «Практика: генерируем работу с помощью нейросети»
Узнаете о разных функциях нейросетей и сферах их применения, а также о том, как дизайнеру работать с искусственным интеллектом и генерировать изображения.
ИИ в других проектах SA lab
С тех пор мы активно интегрируем ИИ в работу над коммерческими и визионерскими проектами, делаем видеоигру про устойчивые города и ведем подкаст «Дом, который построил код» с нейроспикером Седриком. В 2023 году мы выиграли международный конкурс HackCity с проектом PixPort Lagos — открытой дизайн-системой для умных городов, частично созданной с помощью ИИ.
Мы также получили премию Audience Choice Award за проект павильона на Первой Архитектурной Биеннале в Метавселенной. Для нее мы придумали Fragile Pavilion — пример цифровой архитектуры, где собрана коллекция воспоминаний разных людей из множества стран. Эти воспоминания мы возьмем с собой из прошлого, чтобы будущее могло случиться.
ИИ: соавтор, инструмент или второй пилот
В своей практике мы рассматриваем ИИ на трех уровнях: как инструмент он классно подходит для автоматизации рутинных задач, как второй пилот помогает в визуализации идей, а как соавтор генерирует новые смыслы и позволяет посмотреть на проект под другим углом. Причем одна и та же технология может использоваться в разных ролях.
Важное отличие работы с ИИ заключается в создании множества вариантов, из которых выбирается один для дальнейшей работы, — в традиционном проектировании процесс строится на последовательном движении от белого листа к нескольким вариантам.
LunchBoxML
Множество доступных нам инструментов похожи на черный ящик: мы можем только смотреть на них снаружи, абсолютно не понимая, что происходит внутри. LunchBoxML — плагин для Grasshopper, который позволяет архитекторам самостоятельно заниматься машинным обучением на основе своих данных, тренировать модели и встраивать нейронки в свою методологию работы. Один из возможных примеров его использования — автоматизация освещенности помещения в зависимости от размеров окна и ориентации здания.
Midjourney
Отлично подходит для поиска идей и создания мудбордов на первых этапах проектирования. Например, с помощью Midjourney можно заменить cut out библиотеки или сгенерировать бесшовные текстуры для рендеров и коллажей через параметр --tile. Экспериментируйте с написанием промта, чтобы выйти за рамки сложившихся паттернов проектирования.
Finch
Это параметрический инструмент, который автоматизирует работу с планировками. Он позволяет создавать множество вариаций планов, находить взаимосвязи помещений и выявлять ошибки на ранних стадиях — для этого Finch учитывает ограничения местных строительных норм.
На всех стадиях работы можно безболезненно менять контур здания или передвигать перегородки и получать основные параметры помещений (площади, габариты и т. д.). Встроенный ИИ с каждым разом все лучше понимает запросы архитекторов, обучаясь на предыдущих задачах.
Notion AI и ChatGPT
Полезны для работы с текстом — от генерации идей и написания кода до создания постов и презентаций. Работу рекомендуем строить по принципу переписки с коллегой и постановки разных вопросов, например: какие пять экологичных материалов актуальны в создании интерьера в 2024 году?
JavaScript
Язык программирования подойдет для продвинутых пользователей и широкого спектра задач — от обучения собственных моделей до создания интерактивных проектов. В SA lab мы используем JavaScript для генеративного арта, виртуальных архитектурных пространств и видеоигр.
Дизайн-библиотека BBE
Пополняемая коллекция бесплатных и платных курсов поможет расширить компетенции, развить насмотренность, углубить знания в смежных областях, чтобы эффективнее работать и повысить свою ценность на рынке.
Бонус от Степана — список полезного для тех, кто хочет узнать о теме больше:
Статья Марио Карпо о развитии цифровых технологий и их влиянии на архитектуру и дизайн.
Книга Яна Лекуна «Как учится машина» о появлении и будущем нейронных сетей.
Подкаст «Дом, который построил код», где практикующий архитектор Алина и нейроспикер Седрик обсуждают архитектуру в цифровую эпоху.
Библиотека AI Library c 1800+ инструментами на базе ИИ с удобным фильтром.
Эксперименты Рефика Анадола, Льва Мановича и Маттиаса дель Кампо с ИИ.
