О курсе
За последние годы искусственные нейронные сети стали настоящим прорывом в самых разных областях. Мы изучим, как их используют в компьютерной графике для создания удивительных изображений. И на практике узнаем, как работать с CG и видеографикой.
Телеграм-канал и чат школы — сообщество практикующих и будущих моушн-дизайнеров и CG-художников.
- 4 недели
- 13 лекций
- 4 вебинара
- 8 заданий
Кому подойдет курс
Художникам, дизайнерам и всем, кто интересуется современными визуальными эффектами и цифровыми изображениями.
Программа предполагает владение английским языком на уровне чтения технических текстов.
Полное освоение курса также требует знания основ математического анализа, векторной алгебры и программирования — для изучения внутреннего устройства скриптов и моделей. Тем не менее программа будет полезна и тем, кто не обладает специальными знаниями и навыками, — в работе с компьютерной графикой мы будем использовать готовые инструменты.
Кто будет преподавать
Вадим Эпштейн — московский медиахудожник и VJ. Директор студии in[visible]. Участвовал в международных и российских фестивалях в качестве художника, видеопродюсера и куратора. Исследует возможности медиа и арт-программирование.
Работы преподавателя
работы преподавателей
Преподаватель говорит
«Для меня важно популяризировать нейросети и машинное обучение, чтобы контекст, в котором их применяют, продолжал расширяться. А еще — продвигать концепции и практики opensource как основы творческого сотрудничества и прогресса в целом».
Программа курса
Устройство нейросетей и принципы их работы
11 октябряВебинар
18 октября, 20:00Сверточные сети (CNN)
19 октябряВебинар
26 октября, 20:00
Что в итоге
С помощью нейросетевых инструментов вы создадите художественные изображения и видео для портфолио и рабочего или личного проекта, а также подготовите и обучите собственные нейросетевые модели.
Чему вы научитесь
- работать с нейросетевыми приложениями — от обучения моделей до видеопроцессинга;
- поймете общее устройство нейросетей, принципы и нюансы работы с ними;
- получите набор нейросетевых инструментов для создания и обработки графики.
Как проходит обучение
Смотрите записанные лекции, участвуете в вебинарах и выполняете домашние задания. Преподаватель будет их проверять, комментировать и давать советы по улучшению работы. Курс предполагает свободный, но организованный график. Студенты и преподаватель будут общаться в закрытой группе.
Необходимые материалы и инструменты
Курс проходит на платформе Google Colab. Для работы потребуется аккаунт Google Colab Pro и свободное место на диске — как на локальном, так и на Google, минимум 5−7 гигабайт. Если у вас есть сложности с подключением к софту, напишите нам на почту info@bangbangeducation.ru
Работы студентов
работы студентов
