Нейросетевые эффекты в графике

• 6занятий
• 8часов в неделю
• 6недель

Кому подойдет курс

Художникам, дизайнерам и всем, кто интересуется и занимается современными визуальными эффектами и высокотехнологичными методами работы с цифровым изображением. В отличие от иных доступных материалов, этот курс нацелен на практическую работу с CG и видеографикой.

Курс будет представлен на двух уровнях: базовом (с использованием готовых скриптов) и углублённом (с изучением внутреннего устройства моделей). Для первого уровня достаточно базовых понятий программирования, для второго же необходимы более продвинутые знания:

• знакомство с языком Python
• знакомство с мат. анализом и векторной алгеброй (производные, векторы, матрицы)
• знакомство со средой vvvv или аналогичной

После курса у вас будет

1. Набор нейросетевых инструментов для создания и обработки графики
2. Понимание принципов работы основных видов нейросетей
3. Навыки работы с нейросетевыми приложениями от обучения моделей до автоматизированного видео-процессинга
4. Понимание устройства и деталей архитектуры нейросетей в контексте работы с графикой
5. Знание возможностей адаптации, модификации и настройки нейросетевых пакетов

Расписание

1. Установка программ, настройка среды.
2. Устройство нейросетей, принципы и особенности их работы.
3. Свёрточные сети (cnn), работа с изображениями, библиотека tensorflow.
4. Перенос стиля (style transfer): принципы, варианты, нюансы.
5. Состязательные сети (gan), генерация и перевод (pix2pix) изображений.
6. Управление процессом, обработка видео (секвенции, realtime), адаптация github.

Необходимые материалы и инструменты

• компьютер Windows 10 с видеокартой NVidia из списка,
• 10−15gb свободного места на диске.

Что в итоге

После обучения на курсе вы узнаете о принципах работы основных видов нейросетей в компьютерной графике, научитесь работать с нейросетевыми приложениями и применять их на практике.