Нейросетевые эффекты в графике

• 6уроков
• 6недель
• 13часов видеолекций

Кому подойдет курс

Художникам, дизайнерам и всем, кто интересуется и занимается современными визуальными эффектами и высокотехнологичными методами работы с цифровым изображением. В отличие от иных доступных материалов, этот курс нацелен на практическую работу с CG и видеографикой.

Курс будет представлен на двух уровнях: базовом (с использованием готовых скриптов) и углублённом (с изучением внутреннего устройства моделей). Для первого уровня достаточно базовых понятий программирования, для второго же необходимы более продвинутые знания:

• знакомство с языком Python
• знакомство с мат. анализом и векторной алгеброй (производные, векторы, матрицы)
• знакомство со средой vvvv или аналогичной

После курса у вас будет

1. набор нейросетевых инструментов для создания и обработки графики
2. понимание принципов работы основных видов нейросетей
3. навыки работы с нейросетевыми приложениями от обучения моделей до автоматизированного видео-процессинга
4. понимание устройства и деталей архитектуры нейросетей в контексте работы с графикой
5. знание возможностей адаптации, модификации и настройки нейросетевых пакетов

Расписание

1. установка программ, настройка среды
2. устройство нейросетей, принципы и особенности их работы
3. свёрточные сети (cnn), работа с изображениями, библиотека tensorflow
4. перенос стиля (style transfer): принципы, варианты, нюансы
5. состязательные сети (gan), генерация и перевод (pix2pix) изображений
6. управление процессом, обработка видео (секвенции, realtime), адаптация github

Необходимые материалы и инструменты

• компьютер Windows 10 с видеокартой NVidia из списка
• 10−15gb свободного места на диске

Что в итоге

После обучения на курсе вы узнаете о принципах работы основных видов нейросетей в компьютерной графике, научитесь работать с нейросетевыми приложениями и применять их на практике.

Кто будет преподавать