Нейросетевые эффекты в графике

За последние годы искусственные нейронные сети стали настоящим прорывом в самых разных областях. Мы изучим, как их используют в компьютерной графике для создания удивительных изображений. И на практике узнаем, как работать с CG и видеографикой.

Художникам, дизайнерам и всем, кто интересуется современными визуальными эффектами и цифровыми изображениями. Мы будем работать с компьютерной графикой при помощи готовых инструментов, не требующих специальных знаний и навыков. Для более опытных студентов в программе есть блоки по внутреннему устройству скриптов и моделей — они потребуют знания основ математического анализа, векторной алгебры и программирования.

«Для меня важно популяризировать нейросети и машинное обучение, чтобы контекст, в котором их применяют, продолжал расширяться. А еще — продвигать концепции и практики opensource как основы творческого сотрудничества и прогресса в целом.»

• работать с нейросетевыми приложениями — от обучения моделей до видеопроцессинга;
• поймете общее устройство нейросетей, принципы и нюансы работы с ними;
• получите набор нейросетевых инструментов для создания и обработки графики.

Обучение включает в себя записанные лекции, вебинары и домашние задания. Их будет проверять преподаватель, комментировать и давать советы по улучшению работы. Курс предполагает свободный, но организованный график. Для студентов и преподавателя будет организована закрытая группа. После прохождения курса вам выдается сертификат.

Курс проходит на платформе Google Colab. Для работы потребуется аккаунт в Google и свободное место на диске — и локальном, и Google, минимум 5−7 гигабайт.

С помощью нейросетевых инструментов вы создадите художественные изображения и видео для портфолио и рабочего или личного проекта, а также подготовите и обучите собственные нейросетевые модели.