Нейросетевые эффекты в графике

Вадим Эпштейн
9 ноя — 18 дек
30 000
21 000
до 9 октября
или 3500/мес

Искусственные нейронные сети — специальные программы, функционирующие по принципу работы мозга — совершили настоящий прорыв в самых разных областях применения компьютеров. На этом курсе вы изучите перспективные и популярные применения нейросетей в компьютерной графике для создания удивительных изображений, в том числе в реальном времени.

  • 6занятий
  • 8часов в неделю
  • 6недель

Кому подойдет курс

Художникам, дизайнерам и всем, кто интересуется и занимается современными визуальными эффектами и высокотехнологичными методами работы с цифровым изображением. В отличие от иных доступных материалов, этот курс нацелен на практическую работу с CG и видеографикой.

Курс будет представлен на двух уровнях: базовом (с использованием готовых скриптов) и углублённом (с изучением внутреннего устройства моделей). Для первого уровня достаточно базовых понятий программирования, для второго же необходимы более продвинутые знания:

  • знакомство с языком Python
  • знакомство с мат. анализом и векторной алгеброй (производные, векторы, матрицы)
  • знакомство со средой vvvv или аналогичной

После курса у вас будет

  1. Набор нейросетевых инструментов для создания и обработки графики
  2. Понимание принципов работы основных видов нейросетей
  3. Навыки работы с нейросетевыми приложениями от обучения моделей до автоматизированного видео-процессинга
  4. Понимание устройства и деталей архитектуры нейросетей в контексте работы с графикой
  5. Знание возможностей адаптации, модификации и настройки нейросетевых пакетов

Расписание

  1. Установка программ, настройка среды.
  2. Устройство нейросетей, принципы и особенности их работы.
  3. Свёрточные сети (cnn), работа с изображениями, библиотека tensorflow.
  4. Перенос стиля (style transfer): принципы, варианты, нюансы.
  5. Состязательные сети (gan), генерация и перевод (pix2pix) изображений.
  6. Управление процессом, обработка видео (секвенции, realtime), адаптация github.

Необходимые материалы и инструменты

  • компьютер Windows 10 с видеокартой NVidia из списка,
  • 10−15gb свободного места на диске.

Что в итоге

После обучения на курсе вы узнаете о принципах работы основных видов нейросетей в компьютерной графике, научитесь работать с нейросетевыми приложениями и применять их на практике.

Кто будет препода­вать

Вадим Эпштейн — московский медиа-художник, теоретик и практик, ведущий российский VJ; в прошлом консультант HP и автор статей по теоретической физике. Занимался проектами в различных областях (net.art, science art, visuals, авангардные мероприятия) c 1996 г. Участвовал в сотнях коммерческих мероприятий и десятках фестивалей в качестве художника, видео-продюсера или куратора. С 2009 года — директор студии in[visible]. Основной интерес сейчас — новые медиа и арт-программирование (creative coding).

Примеры работ преподавателя

В Bang Bang Education учатся студенты из компаний

и многих других